讲座人：周子坤 博士生
题目：基于动态表观建模的目标跟踪方法研究
时间：2022年5月7日 16:00-17:00
地点：L栋 1511
讲座内容：
视觉目标跟踪是计算机视觉领域中的重要研究方向之一，在智能视频监控、智能机器人和自动驾驶领域中有着重要的应用价值。在视频初始帧给定目标后，跟踪算法需要在后续帧中预测目标的状态。在现实场景中，目标的旋转、形变、尺度变化、纵横比变化以及背景的变化等因素对跟踪算法的在线适应能力提出了很高的要求。针对上述问题，本报告主要从动态显著区域挖掘和历史信息聚合两个角度出发，阐述如何通过动态表观建模提升目标跟踪方法的在线自适应能力，提高跟踪算法应对视频中多种复杂变化的鲁棒性。
讲座人简介：
周子坤，博士生，2018 年 07 月于哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业获得硕士学位。 2018 年至今在哈尔滨工业大学 (深圳) 计算机科学与技术专业学习并攻读博士学位。主要研究方向为视觉目标跟踪和视频目标分割，曾在IEEE TCSVT、Neural Networks、ICCV等期刊和会议发表多篇论文。