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光熙论坛(第22期) 面向线性时间复杂度的情感-原因对联合抽取方法研究

来源: 作者:发布时间:2022-05-05阅读:

讲座人:范创 博士生

题目:面向线性时间复杂度的情感-原因对联合抽取方法研究

时间:20225616: 00-17: 00

地点:线上腾讯会议

会议号:271-995-114

会议密码:0117

讲座内容:

情感-原因对联合抽取是社交媒体情感计算领域的一项重要课题,其目的是从无标注的文本中同时抽取情感子句及其对应的原因子句。现阶段相关工作通常以笛卡尔乘积的方式对子句两两组合后进行分类,这类方法简单直接,但也不可避免地造成了O(n2)的时间复杂度,导致计算代价较高。针对这一问题,本报告从转移系统和序列标注两个角度出发,重点介绍如何设计该任务场景下的转移动作集和多元组标签体系,以及如何通过删除不相关的子句和预测子句标签的方式加速模型计算。特别地,在基于序列标注的方法中,本报告阐述了如何利用情感检测和原因检测两个子任务的输出概率直接修正标签分布,以进一步提升模型的预测结果。


 讲座人简介:

范创,博士生,2018年6月于哈尔滨工业大学 (深圳)获得计算机科学与技术硕士学位。 2018年9月至今在哈尔滨工业大学 (深圳)计算机科学与技术专业学习并攻读博士学位。主要研究方向为的情感原因分析及情感演化方法研究,曾在ACL、EMNLP、SIGIR以及TASLP等国际顶级会议或期刊发表多篇论文。



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