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光熙论坛(第72期)Multi-objective Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms

来源: 作者:发布时间:2023-06-09阅读:

讲座题目:Multi-objective Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms

讲座时间:2023年6月11日 10:00-11:00

讲座人:钱超副教授(南京大学)

邀请人:郑为杰(助理教授)

地点:T5206(现场提供学术小票)

讲座内容:

Machine learning tasks often involve multiple objective functions, which may make conventional optimization algorithms fail. Evolutionary algorithms (EAs), inspired by natural evolution, have yielded encouraging outcomes for solving multi-objective optimization problems in machine learning. However, due to the heuristic nature of EAs, most outcomes to date have been empirical and lack theoretical support. In this talk, I will introduce our efforts towards building the theoretical foundation of multi-objective evolutionary learning.


讲座人简介:

钱超,南京大学人工智能学院副教授、博导。主要研究演化计算与演化学习,出版专著《Evolutionary Learning》,并以第一/通讯作者在人工智能/理论方面的国际一流期刊和会议(AIJ、TEvC、ECJ、Algorithmica、TCS、AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICLR)上发表40余篇论文,其中一作25篇;部分成果成功应用于华为工厂排产、无线网络优化等项目,获华为火花奖。担任IEEE计算智能学会“演化计算理论”工作组主席、演化计算权威期刊IEEE Trans. Evolutionary Computation副编、Science China Information Sciences青年副编,在国际人工智能联合大会IJCAI’22作Early Career Spotlight报告。获ACM GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖,指导学生获IEEE CEC’21最佳学生论文奖提名,获国家优秀青年科学基金(2020),并主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(青年科学家)。


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