讲座题目：大语言模型幻觉现象的发现与缓解
讲座时间：2024年3月14日 10:00-11:30
讲座人：崔乐阳 博士
地点：L1417
讲座内容：
本报告简要概述了缓解大型语言模型幻觉的最新发展，并重点介绍了我们的最新研究成果：ICD，一种基于解码的幻觉缓解算法。类似于OpenAI提出的weak-to-strong generalization，我们利用事实性较弱的模型来指导事实性较强的模型。在解码过程中，ICD通过优化一个更易产生与主模型相似事实错误的模型，并在解码时将其作为惩罚项。实验结果表明，在不影响模型的通用性能的情况下，ICD帮助Llama2-7B-Chat在事实性上达到了ChatGPT的性能，而Mistral-7B-Instruct则达到了GPT4的水平，欢迎同学们积极关注与参与。
讲座人简介：
崔乐阳，博士，腾讯AI Lab高级研究员。研究兴趣主要包括自然语言处理和大模型对齐。他在人工智能顶级会议和期刊上发表30多篇学术论文，并受邀担任领域主席，谷歌学术引用1400余次，曾获ACL 2023最佳论文提名。