讲座题目：知识指导的数据挖掘研究
讲座时间：2024年4月10日 下午16:00-17:00
讲座人：张钊 副研究员
地点：T2-413
讲座内容：
近年来，知识图谱表示学习和大语言模型分别提供了对于结构化和非结构化知识的良好向量表示。然而，现有模型在数据稀疏、夹杂噪音、时序多变等数据场景下表现欠佳，如何解决高质数据难获取、真假知识难辨别、知识演化难预测的问题成为知识表示发展的挑战性问题。本次报告中，报告人将对上述问题进行初步探索，并报告知识数据在智能推荐、信息检索等数据挖掘任务中的应用案例。
讲座人简介：
张钊，博士，中国科学院计算技术研究所副研究员。研究方向为数据挖掘与机器学习，特别是知识的表示和应用研究。在TKDE、TOIS、KDD、SIGIR等国际重要会议和期刊发表文章40余篇。作为负责人承担国家自然科学基金、博士后基金等项目多项。获得CIKM 2023 Best Short Paper Award，DASFAA 2022 Best Student Paper Award，腾讯犀牛鸟合作优秀奖。