科技成果简介
成果名称:
基于国产静止卫星的强对流天气智能识别和预警技术
项目负责人：
叶允明
所属领域:
人工智能、静止卫星、智慧气象
成果简介:
针对强对流天气的智能检测和预警需求，项目组基于人工智能研发了一套基于国产静止卫星的强对流天气分析系统。基于国产风云4A卫星数据构建了2年的强对流样本，可以进行有监督的深度学习模型训练。建立的智能对流检测模型能够高精准的检测出对流区域，精准度达到90%以上。建立了智能对流外推和预警模型，能够预测强对流的发生、发展，效果显著优于现有方法。相关技术可应用于灾害预警、防洪防汛、智能决策、飞行器颠簸预警等。
主要技术特点：
基于国产风云4A卫星数据构建了2年的强对流样本，可以进行有监督的深度学习模型训练。建立的智能对流检测模型能够高精准的检测出对流区域，精准度达到90%以上。建立了智能对流外推和预警模型，能够预测强对流的发生、发展，效果显著优于现有方法。
应用范围：
基于国产静止卫星对强对流天气进行智能检测和预警，可应用于灾害预警、防洪防汛、智能决策、飞行器颠簸预警等。
照片资料：
图片1 示例1
图片2 示例2